Principios básicos de Big Data

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Principios básicos de Big Data

En este curso, aprenderás cómo se recoge la data, de dónde salieron las primeras estructuras conceptuales, cómo se analiza con fuentes Open Source y cómo las conclusiones pueden convertirse en mejores decisiones, aportando un valor real y enfocado al mundo de la empresa. Con este curso introductorio al mundo del Big Data comprenderás la gran cantidad de datos de los que disponemos en la actualidad, cómo se gestionan, cómo se convierten en valor en distintos ámbitos de negocio.

Con este curso podrás:


Manejar y explicar cómo ha evolucionado la tecnología y cuáles son las motivaciones de las nuevas tecnologías. Conocer qué es Big Data. Conocer y aplicar las cuatro Vs así como las fases de un proyecto que usa tecnología Big Data.

Contenido:

1. Conceptos básicos de big data

  • 1.1. Antecedentes del big data
  • 1.2. Tecnologías y cronograma del Big Data
  • 1.3. Fases de un proyecto Big Data
  • 1.4. Las 4 V del Big Data

2. Estrategia y gobierno del dato

  • 2.1. Conceptos: datos y objetivos del gobierno del dato
  • 2.2. Enfoques para la definición de estrategia de datos
  • 2.3. Estrategia de datos «defensiva-ofensiva» y balance entre ambos.
  • 2.4. Principios y roles en el gobierno del dato
  • 2.5. Funciones y herramientas del gobierno del dato
  • 2.6. Descubre la inteligencia artificial
  • 2.7. Aplicaciones de la inteligencia artificial

3. Casos de uso y estrategias de visualización

  • 3.1. Introducción a los casos de uso
  • 3.2. ejemplo aplicado
  • 3.3. sistemas de recomendación y escucha activa: «amazon, netflix, walmart»
  • 3.4. Sector retail: fondos de inversión y optimización de precios
  • 3.5. Cómo obtenemos la información
  • 3.6. Fases de un proceso de visualización
  • 3.7. Tipo de datos
  • 3.8. Propiedades y elementos de una visualización
  • 3.9. Gráficos, colores y texto: uso recomendado

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